王亚萍 教授[博导]

时间:2015-01-03浏览:5654


1.基本信息

王亚萍,女,19724月出生,教授,工学博士,博士研究生导师,现任机械动力工程学院机械工程实验中心主任。主持国家自然科学基金在研项目1黑龙省自然科学基金在研项目1主持主要参与完成国家自然基金、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省科技攻关、哈尔滨市人才基金项目等10余项,相关成果获得黑龙江省科学技术二等奖1项,三等奖4项。授权发明专利9项,出版专著及编著教材6部,发表学术论文30余篇。目前在读博、硕士生13


研究领域

 滚动轴承、齿轮等智能故障诊断及预测;

 数字化仿真与优化设计

 车间智能调度。

3.联系方式

  地址:哈尔滨市南岗区学府路52号,哈尔滨理工大学(西区)1号楼528

电话:18945034671

Email: wypbl@163.com

4.工作经历

起讫时间

工作单位

任职部门

任职

2014/9 ~ 至今

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院

教授

2008/9 2014/8

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院

副教授

2003/9 2008/8

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院

讲师

1996/7 2002/8

哈尔滨理工大学

工业技术学院机械系

助教


5.教育经历

起讫时间

毕业院校

专业

学位

2006/92010/7

哈尔滨理工大学

机械制造及其自动化

博士

2003/92006/4

哈尔滨理工大学

机械电子工程

硕士

1997/92000/9

哈尔滨工业大学

计算机科学与技术

学士

1993/91996/7

哈尔滨理工大学

机械制造工艺与设备

大专

6.主要任职

起讫时间

工作单位

任职部门

任职

2023.10~至今

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院机械工程实验中心

主任

2013.62023.10

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院机械工程实验中心

副主任


7.学术兼职

  1. 国家自然科学基金同行评议专家

  2. 教育部博士/硕士学位论文函评专家

  3. 《机电工程》审稿专家

  4. Engineering Applications of Artificial Intelligence》审稿专家

8.教育教学(主讲课程)

 主讲本科生课程:《数字化设计与仿真》、《机械CAD技术基础》、《机械创新实践》

 主讲研究生课程:《机械系统动力学》

9.教学项目

项目名称

项目来源

起讫时间

承担角色

哈尔滨理工大学规划教材:机械CAD技术及应用

哈尔滨理工大学

2021.72023.12

第一主编

黑龙江省大学生创新创业训练项目

黑龙江省教育厅

2021.062022.06

指导教师

黑龙江省大学生创新创业训练项目

黑龙江省教育厅

2019.062020.06

指导教师

黑龙江省大学生创新创业训练项目

黑龙江省教育厅

2016.07-2017.12

指导教师

虚拟仿真实验教学平台建设及教学方法研究

黑龙江省教育厅

2018.92020.10

负责人

智能制造实验实训教学平台建设规划研究

哈尔滨理工大学

2016.92018.11

负责人

面向工程教育质量认证的应用型创新人才实践能力培养模式研究

哈尔滨理工大学

2014.92015.10

负责人

工程教育认证与新工科建设相结合的实验教学模式研究

黑龙江省教育厅

2019.122022.12

排名第二

金属难加工材料切削及刀具磨损虚拟仿真实验

国家一流本科课程

2021获批

排名第三

机械工程应用型人才实践教学培养模式研究

黑龙江省高等教育学会“十二五”重点项目

2011.62013.12

排名第三

10.科研项目

项目名称

项目来源

起讫时间

承担角色

项目类别

基于数字孪生的舰船燃气轮机转子-轴承系统健康状态评估

黑龙江自然科学基金

2023.07-2026.07

负责人

纵向课题

牵连运动下舰船燃气轮机转子-轴承系统剩余寿命预测

国家自然科学基金

2022.012025.12

负责人

纵向课题

基于泛函逼近与过程神经网络的旋转机械性能衰退预测方法研究

黑龙江自然科学基金

2016.072019.07

负责人

纵向课题

基于函数化混合特征模型的高速滚动轴承故障预测方法研究

黑龙江自然科学基金

2018.072021.07

第二负责人

纵向课题

基于泛函逼近的旋转机械性能衰退预测方法研究

国家自然科学基金

2016.012019.12

第二负责人

纵向课题

基于改进粒子群的动态过程神经网络的变厚齿轮传动特征预测

国家自然科学基金

2011.012013.12

参与人

纵向课题

数控加工物理仿真精度预测系统研究

黑龙江自然科学基金

2009.072012.11

参与人

纵向课题

面向大批量定制的产品设计与制造规划

哈尔滨市科技局

2011.072015.12

参与人

纵向课题

面向网络化制造的中小企业应用集成系统研制

哈尔滨市科技局

2005.102009.10

主持人

纵向课题

面向大规模定制的机械产品快速配置和变型设计系统

黑龙江自然科学基金

2007.102011.10

参与人

纵向课题

基于DFMC的汽车产品网上快速定制系统

黑龙江自然科学基金

2009.102012.10

参与人

纵向课题

超超临界火电机组关键阀门有限元仿真分析项目

企业合作

2012.042014.07

主持人

横向课题

变行距手扶插秧机研制

企业合作

2020.102021.07

主持人

横向课题

面向新冠疫情下的可隔离消杀医用容器结构设计

企业合作

2020.102021.07

主持人

横向课题

污泥干化机关键技术研究

企业合作

2021.08-2021.12

主持人

横向课题

11.奖项成果

  1. 2016年,全自动水平挤压式秸秆板生产线研制及应用,获黑龙江省人民政府进步奖三等奖,排名3/7

  2. 2012年,大规模定制机电产品集成化设计技术及应用,获黑龙江省人民政府进步奖三等奖,排名2/7

  3. 2013年,超超临界火电机组配套关键阀门研制及工程应用,获黑龙江省人民政府进步奖三等奖,排名5/9

  4. 2010年,燃气轮机用减速器关键技术研究与应用,获黑龙江省人民政府进步奖二等奖,排名6/9

  5. 2013年,直升机主减速器关键技术的研究,获黑龙江省人民政府进步奖三等奖,排名7/7

  6. 荣获2016-2018年度哈尔滨理工大学“三全育人先进个人

  7. 建行杯”第五届黑龙江省“互联网+”大学生创新创业大赛,指导教师,银奖2019

  8. 届全国机械创新设计大赛(黑龙江省赛区)决赛,二等奖,指导教师(2020

  9. 届全国机械创新设计大赛(黑龙江省赛区)决赛,二等奖,指导教师(2018

  10. 届全国机械创新设计大赛(黑龙江省赛区)决赛,二等奖,指导教师(2016

  11. 第二届中国三维数字建模大赛UGS Solid Edge技能类比赛,黑龙江赛区,优秀指导教师2007

12.论文期刊

  1. Wang Y P,ZhangS, CaoR F, et al. A Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on the WOA-VMD and the GAT[J]. Entropy, 2023, 25(6): 889. (SCI检索)

  2. Wang Y P, Hou D K, Xu D, Zhang S, Yang C N. Prediction of Rolling Bearing Performance Degradation Based on SAE and TCN-Attention Models[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2023, 37: 1567-1583.(SCI检索)

  3. Wang Y P, Zhang Q S, Cao R F, Li S S, Xu D. The Single-channel blind source separation based on VMD and Tukey M estimation for rolling bearing composite fault diagnosis[J]. Measurement and Control, 2023, 56(9-10): 1599-1612.(SCI检索)

  4. Yaping Wang, Jiajun Zhao, Chaonan Yang, Di Xu, Jianghua Ge. Remaining useful life prediction of rolling bearings based on Pearson correlation-KPCA multi-feature fusion[J]. Measurement, Volume 201, 2022, 111572. (SCI检索)

  5. Yaping Wang, Jinbao Wang, Sheng Zhang, Di Xu, et al. Remaining Useful Life Prediction Model for Rolling Bearings Based on MFPE–MACNN[J]. Entropy, 2022, 24, 905. (SCI检索)

  6. Wang Yaping,Yang Chaonan,Xu Di,Ge Jianghua,Cui Wei,Zhang Yongfang. Evaluation and Prediction Method of Rolling Bearing Performance Degradation Based on Attention-LSTM[J]. Shock and Vibration,2021.(SCI检索)

  7. Fan Y, Yang H, Wang YP*, et al. A Variable Step Crow Search Algorithm and Its Application inFunction Problems [J]. biomimetics, 2023, 8, 395: 1-29. 通讯作者,(SCI检索)

  8. Fan Y Q, Zhang S, Yang H M, Wang YP*,. An Improved Future Search Algorithm Based on the Sine Cosine Algorithm for Function Optimization Problems[J]. IEEE Access, 2023, 11: 30171-30187. 通讯作者(SCI检索)

  9. Fan Y Q, Zhang S, Wang Y P*, et al. An Improved Flow Direction Algorithm for Engineering Optimization Problems[J]. Mathematics, 2023, 11(9): 2217. 通讯作者(SCI检索)

  10. Ge Jianghua , Niu Tianyu , Xu Di , Yin Guibin ,Wang Yaping*. A Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on EEMD-WSST Signal Reconstruction and Multi-Scale Entropy[J]. Entropy, 2020, 22(3):290.通讯作者 (SCI检索)

  11. Xu, Di, Jianghua Ge, Yaping Wang, and Junpeng Shao. Multi-Frequency Weak Signal Decomposition and Reconstruction of Rolling Bearing Based on Adaptive Cascaded Stochastic Resonance[J]. Machines, 2021, 9(11):275. (SCI检索)

  12. Zhu X, Xu J, Ge J, Wang Y, Xie Z. Multi-Task Multi-Agent Reinforcement Learning for Real-Time Scheduling of a Dual-Resource Flexible Job Shop with Robots. Processes. 2023; 11(1):267.(SCI检索)

  13. Zhu X, Xu J, Ge J, Wang Y, Xie Z. Multi-Objective Parallel Machine Scheduling with Eligibility Constraints for the Kitting of Metal Structural Parts. Machines. 2022; 10(10):836.(SCI检索)

  14. Ge Jianghua,Yin Gguibin,WangYaping , et al. Rolling-Bearing Fault-Diagnosis Method Based on Multimeasurement Hybrid-Feature Evaluation[J]. Information (Switzerland), 2019, 10(11):359.EI检索

  15. 王亚萍,周蓓,白健弘,田卫明,葛江华.基于PLS-ELM的滚动轴承性能衰退预测[J].振动.测试与诊断,2020,40(02):397-404+424.(EI检索)

  16. 王亚萍,崔巍,葛江华,许迪,李云飞.MBCV-EWT和奇异值差分谱的滚动轴承信号降噪方法[J].振动.测试与诊断,2019,39(04):822-831+908.(EI检索)

  17. 王亚萍,匡宇麒,葛江华,许迪,孙永国.CEEMD和小波半软阈值相结合的滚动轴承降噪[J].振动.测试与诊断,2018,38(01):80-86+207.(EI检索)

  18. 王亚萍,许迪,葛江华,孙永国,隋秀凛.基于SPWVD时频图纹理特征的滚动轴承故障诊断[J].振动.测试与诊断,2017,37(01):115-119+203.(EI检索)

  19. Wang Y P , Gao L , Shi Z M , et al. Research on the Process-level Production Scheduling Optimization Based on the Manufacturing Process Simplifies[J]. International Journal of Smart Home, 2014, 8(2):217-226.( EI检索)

  20. Ya Ping Wang,Ge Li,Lei Gao,Dong Yao Liu,Chang Xuan Shi,Wen Yue Yuan. Mechanical Design and Simulation Analysis of Finned Tube Winding Machine for Assembly[J]. Key Engineering Materials,2014,3351.( EI检索)

  21. Wang Yaping , Gao Lei , Ge Jianghua , et al. The Numerical Simulation Analysis of Flow Field in Level Control Valve of Water Storage Tank[J]. International Journal of Control & Automation, 2014, 7(10):45-52.( EI检索)

  22. YaPing Wang,Gguihua Han,Jianghua Ge,et al. Research on Design Method of  Demand-driven Product Configuration for Mass Customization[J]. Journal of Advanced Manufacturing Systems,2011,10(1).( EI检索)

  23. 王亚萍,李士松,葛江华,许迪,李云飞.等距离映射和模糊C均值的滚动轴承故障识别[J].哈尔滨理工大学学报,2019,24(03):41-47.

  24. 王亚萍,王艳,葛江华,许迪,孙永国.拟合函数系数特征的SVDD行星齿轮故障诊断方法[J].机械科学与技术,2019,38(12):1877-1884.

  25. 王亚萍,周蓓,张彤,崔巍,寇晨光.面向再制造的零件缺损部分模型重建方法[J].哈尔滨理工大学学报,2018,23(06):7-12.

  26. 王亚萍,寇晨光,葛江华,隋秀凛,王磊.具有自适应压缩机制的STL网格模型切片方法[J].哈尔滨理工大学学报,2017,22(01):60-64.

  27. 王亚萍,王磊,葛江华,张晶,修立威.储水罐水位调节阀内部流场数值模拟及流道结构改进[J].哈尔滨理工大学学报,2015,20(06):47-53.

  28. 王亚萍,葛江华,邵俊鹏,刘蕾,马国兴.面向客户需求预测的产品族构建与映射方法研究[J].机械科学与技术,2011,30(03):363-367.

  29. 王亚萍,马唯,李智鑫,李海军,吴静.高粘度金属漆搅拌器流场数值模拟[J].自动化技术与应用,2021,40(02):170-173+177.

  30. 葛江华,王岩,王亚萍,孙永国,许迪.基于QGA和随机共振的轴承微弱故障信号检测方法[J].哈尔滨理工大学学报,2020,25(03) :94-101.

  31. 江旭东,马佳琪,熊志,滕晓艳,王亚萍.基于多分辨率-多边形单元建模策略的多材料结构动刚度拓扑优化方法[J].工程力,2022,40:1-14.EI检索

13.已授权专利

  1. 王亚萍,.发明专利: 基于时间图卷积神经网络的滚动轴承性能衰退预测方法,专利号:ZL 202310379921.2,授权公告日2024-03-01

  2. 王亚萍,.发明专利: 基于图卷积网络的滚动轴承微弱信号复合故障诊断方法,专利号:ZL 202310321870.8,授权公告日2024-01-23

  3. 王亚萍,.发明专利: 基于RCMWE的滚动轴承微弱信号特征提取方法,专利号:ZL 202310321869.5,授权公告日2024-01-12

  4. 王亚萍,.发明专利:基于差分进化概率神经网络的行星齿轮故障诊断方法,专利号:ZL 202010316612.7,授权公告日2022-02-15

  5. 王亚萍,.发明专利:一种基于Attention-LSTM的滚动轴承性能衰退预测方法,专利号:ZL 202010539588.3,授权公告日2022-06-10

  6. 王亚萍,.基于偏最小二乘法的极限学习机的滚动轴承故障预测方法研究,专利号ZL 201910259680. 1,授权公告日2020-12-18

  7. 王亚萍,.一种基于FDASVDD的旋转机械剩余寿命预测方法,专利号:ZL 2017 1 0524963.5,授权公告日2020-04-17

  8. 王亚萍,.一种基于小波变换STL网络模型切片数据自适应压缩方法专利号:ZL 201610085831.2,授权公告日2020-03-27

  9. 王亚萍,.基于磷虾群算法的SVR滚动轴承性能衰退预测方法,专利号:ZL 201710219477.2,授权公告日2019-03-08

14.出版专著

  1. 王亚萍,葛江华,孙永国,付鹏强.《机械CAD技术及应用机械工业出版社,2023,主编

  2. 王亚萍,韩桂华,焦卫兵.《液压泄漏防治技术》.机械工业出版社,2012,主编

  3. 葛江华,吕民,王亚萍等. 集成化产品数据管理技术.上海科学技术出版社. 2012,副主编

  4. 葛江华,王亚萍等.大批量定制产品设计规划技术及其应用.科学出版社,2016,第二主编

  5. 司乃钧,许小村,王亚萍等.机械制造技术基础.高等教育出版社,2017, 副主编

  6. 景姝,张春福王亚萍等.Auto CAD实用教程(2010中文版). 哈尔滨工业大学出版社,2011,副主编