2.研究领域主要从事智能刀具技术,切削加工过程检测监控技术、仿生刀具设计与制备技术等方面的研究。3.联系方式单位:哈尔滨理工大学,机械动力工程学院,高效切削及刀具国家地方联合工程实验室地址:哈尔滨市南岗区学府路52号,哈尔滨理工大学电话:1884515" />

刘强 教授[博导]

时间:2021-09-16浏览:8150


1.基本信息

刘强,男,1988年生,教授,博士研究生导师,黑龙江省优青,省机械制造及其自动化领军人才梯队后备带头人,高层次人才,省教育厅创新人才,国家自然科学基金委同行评议专家,校青年五四奖章获得者。主持国家自然科学基金青年科学基金1项、黑龙江省优秀青年基金1项、黑龙江省博士后基金1项、黑龙江省“青年人才”培养计划1项,教育部重点实验室等开放课题2项。参与科技部国家重点研发计划等多项科研课题。与“哈东安”、“哈量”、“哈轴”、“厦门金鹭”等多家企业开展科研项目合作。已发表SCI/EI等论文17篇,获授权发明专利20余项。研究成果获中国仪器仪表学会科技进步二等奖。

2.研究领域

主要从事智能刀具技术,切削加工过程检测监控技术、仿生刀具设计与制备技术等方面的研究。

3.联系方式

   单位:哈尔滨理工大学,机械动力工程学院,高效切削及刀具国家地方联合工程实验室

   地址:哈尔滨市南岗区学府路52,哈尔滨理工大学

   邮箱:liuqianglink@163.com

4.工作经历

起讫时间

工作单位

任职部门

任职

2018.72021.8

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院

讲  师

2021.92024.8

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院

副教授

2024.9~至今

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院

教  授

2019.7~至今

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院

硕士生导师

2023.6~至今

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院

博士生导师

5.教育经历

起讫时间

毕业院校

专业

学位

2007.92011.7

哈尔滨理工大学

机械设计制造及其自动化

学士

2012.42015.4

哈尔滨理工大学

机械设计及理论

硕士

2015.92018.7

哈尔滨理工大学

机械制造及其自动化

博士

2018.72023.12

哈尔滨理工大学

电气与电子工程学院

博士后

6.主要任职

  “先进制造智能化技术”教育部重点实验室秘书

7.学术兼职

起讫时间

兼职单位

任职部门

任职

2020.3~至今

国家自然科学基金委员会

国家自然科学基金委工程二处

同行评议专家

2023.1~至今

郑州磨料磨具磨削研究所

金刚石与磨料磨具工程编辑部

青年编委

2025.2~至今

中国振动工程学会

《振动与冲击》编辑部

审稿专家

2025.2~至今

International Journal of Advanced Manufacturing Technology》杂志社

International Journal of Advanced Manufacturing Technology》编辑部

审稿专家

2024.12~至今

中国机械工程学会

《中国机械工程》编辑部

审稿专家

8.教育教学(主讲课程)

  主讲课程:《互换性与测量技术》、《数字化设计与仿真》、《创新性思维与创新设计》、《计算方法》

9.教学项目

序号

项目名称

项目来源

起讫时间

承担角色

项目类别

1

康复训练/健身上肢外骨骼研制

大学生创新创业项目

2020.5-2021.04

指导教师

校级

2

轮足移动式壁面作业(喷涂、探伤、清洁)机器人

大学生创新创业项目

2021.5-2022.04

指导教师

校级

3

侦查尺蠖仿生机器人构型与控制方法研究

大学生创新创业项目

2022.5-2023.04

指导教师

校级

4

柔性仿生象鼻设计

大学生创新创业项目

2023.3-2023.09

指导教师

校级

5

伸缩式步进作业机器人

大学生创新创业项目

2023.3-2023.09

指导教师

校级

6

悬吊式集成擦窗机器人

大学生创新创业项目

2023.3-2023.09

指导教师

校级

10.科研项目

序号

项目名称

项目来源

起讫时间

承担角色

项目类别

1

智能减振刀具状态自感知与自适应调控方法研究(YQ2021E035

黑龙江省自然科学基金(优秀青年基金)

2021.07-2024.07

负责人

纵向课题

2

大长径比智能减振刀具减振机理与智能调控方法(51805122

国家自然科学基金

2019.01-2021.12

负责人

纵向课题

3

智能减振刀具多状态感知与智能调控关键技术研究(LBH-Z18100

黑龙江省博士后基金

2018.10-2020.07

负责人

纵向课题

4

小尺寸******精度提升技术研究

中国航发湖南动力机械研究所

2024.04-2025.12

负责人

横向课题

5

中尺寸******精度恢复技术研究

(现场应用)

企业横向课题

2023.08-2024.08

负责人

横向课题

6

预测-感知-自学习功能集成的智能减振刀具关键技术研究(UNPYSCT-2020193

2020年度黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划

2020.10-2022.10

负责人

纵向课题

7

基于多源信息监测的刀具状态感知与管控技术研究(KFKT202201

先进制造智能化技术教育部重点实验室开放课题

2022.12-2024.11

负责人

纵向课题

8

复合材料切削加工多源异构信息感知与状态监测系统(HPTIC202202

黑龙江省复合材料高效成型及智能装备技术创新中心开放课题

2022.07-2024.06

负责人

纵向课题

9

微振动切割刀具开发(20211207

变形积木(上海)科技有限公司委托项目

2021.12-2022.05

负责人

横向课题

10

国家重点研发计划复杂刀具检测与全生命周期智能管控技术子课题-复杂刀具状态信息在线监控及预警技术研究(2019YFB1704802

科学技术部高技术研究发展中心

2019.12-2022.11

2/40(参与人)

纵向课题

11.奖项成果

[1] 哈尔滨理工大学青年五四奖章,2022

[2] 中国仪器仪表学会科技进步二等奖,2022

[3] 凡科优秀评审专家,2023

12.论文期刊

[1] Qiang Liu, Jiaqi Liu, Xianli Liu, et al. A method for remaining useful life prediction of milling cutter using multi-scale spatial data feature visualization and domain separation prediction network[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 225.DOI:10.1016/j.ymssp.2024.112251.中科院一区TOP, SCI

[2]刘强,张海军,刘献礼,高大湧,张明鉴.智能刀具研究综述[J].机械工程学报, 2021,57(21):248-268.

[3] Qiang Liu, Jiaqi Liu, Xianli Liu, et al.Based on domain adversarial neural network with multiple loss collaborative optimization for milling tool wear state monitoring under different machining conditions[J]. Precision Engineering, 2024, 91:692-706.SCI

[4] Qiang Liu, DingkunLi, JingMa, et al. A Multi-Input Parallel Convolutional Attention Network for Tool Wear Monitoring[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2023,38(1):23-39.SCI

[5] Qiang Liu, Jingxin Li,Jing Ma, et al.Structure design and vibration control of vibration reduction boring bar with variable damping[J].International Journal of Advanced ManufacturingTechnology, 2024,134:5301-5319.SCI

[6]刘强,高大湧,刘献礼,贾儒鸿,周强,白峥言.减振镗杆振动控制研究进展[J]. 吉林大学学报(工学版)(封面文章),2021,53(8):2165-2184.

[7]Qiang Liu, Dayong Gao, Ruhong Jia,et al.Investigating the Cutting Force Monitoring System in the Boring Process[J].International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2022,119(5-6):3703-3715.SCI

[8]刘献礼,刘强,岳彩旭,王力翚,LIANG S Y,.切削过程中的智能技术[J].机械工程学报,2018,54(16):45-61.

[9]刘强,刘献礼,吴石,杨琳,李荣义,杨浩.变质量动力吸振器减振镗杆减振性能研究[J].哈尔滨理工大学学报,2018,23(05):25-29.

[10]杨浩,刘献礼,刘强,郭艳德,李传东.基于MATLAB的切削力建模方法研究[J].航空制造技术,2018,61(Z2):70-76.

[11]Xianli Liu,Qiang Liu, Shi Wu, et al. Research on the performanceof damping boring bar with a variable stiffness dynamic vibration absorber[J].International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017,89(9-12):2893-2906.SCI

[12]Xianli Liu,Qiang Liu, Shi Wu, et al. Analysis of the vibrationcharacteristics and adjustment method of boring bar with a variable stiffnessvibration absorber[J]. International Journal of Advanced ManufacturingTechnology, 2018,98(9):95-105.SCI

[13]Yuan Zhang,Qiang Liu,Guang Han,et al.Simulationand analysis of water pump bearing assembly based on ANSYS[C]. AppliedMechanics and Materials, 2013: 455-459.

[14]Yuan Zhang,Qiang Liu,Jiliang Jiang,et al.ConfigurationDesign and Simulation of Exoskeleton for Upper Limb Rehabilitation Train[C].Applied Mechanics and Materials. 2014: 654-658.

已授权专利

[1]刘强,张海军等.一种镗刀片尖端多参数传感器.中国,201910578102.4

[2]刘强,张海军等.具有多切削状态参数监测功能的减振内孔车刀及监测方法.中国,202110774217.8

[3]刘强,高大湧等.一种基于励磁线圈的阻尼可调式减振镗杆.中国,202110431621.5

[4]刘强,周强等.刚度与阻尼可调式减振镗杆及控制方法.中国,202111301351.2

[5]刘强,周强等.一种变刚度变阻尼磁流变液减振镗杆.中国,202210338978.3

[6]刘强,周强等.一种刚度可调的镗杆及方法.中国,202111591903.8

[7]刘强,周强等.一种旋转式变刚度变阻尼减振镗杆.中国,202210339541.1

[8]刘强,周强等.钢丝驱动式变刚度阻尼减振杆.中国,202111299662.X

[9]刘强,周强等.自适应吸振式减振镗杆.中国,202111301340.4

[10]刘强,周强等.一种摩擦式减振罐杆.中国,202210338980.0

[11]刘强,韩伟等.刚度阻尼可调式减振镗杆.中国,202210868200.3

[12]刘强,韩伟等.一种阻尼颗粒吸附率可调式减振镗杆.中国,202210625181.1

[13]刘强,韩伟等.一种磁驱刚度可调式减振杆.中国,202210356665.0

[14]刘强,范吉庆等.具有自感知功能的变刚度减振器、减振方法及减振镗杆.中国,202210797954.4

[15]刘强,范吉庆等.一种适用于深孔加工的基于MRE的主动变刚度减振杆.中国,202210339533.7

[16]刘强,范吉庆等.一种主动式自适应变刚度减振器和减振镗杆.中国,202310210372.6

[17]刘强,韩伟等.一种基于电涡流阻尼的减振镗杆及其控制方法.中国,202210638036.7

[18]刘强,韩伟等.一种基于磁流变液剪切式阻尼减振镗杆及其控制方法.中国,202210639010.4

软件著作权

[1] 刘强,白峥言等.镗杆振动状态监测系统V1.0,中国,2021SR0854918

[2]刘强,白峥言等.钻削刀具磨损状态监测系统V1.0,中国,2021SR0854918

[3]刘强,李定坤等. 钻复杂刀具全生命周期智能管控系统V1.0,中国,2023SR0797810

[4]刘强,范吉庆等.复杂刀具全生命周期文件检索系统V1.0,中国,2023SR0797811

[5]马晶,白峥言,刘献礼,刘强.刀具磨损智能监测系统V0.8,中国,2021SR0894565