刘强 教授[博导]

时间:2025-04-07来源:机械动力工程学院(工程训练中心)

1.基本信息

刘强,男,1988年生,教授,博士研究生导师,黑龙江省优青,省机械制造及其自动化领军人才梯队后备带头人,省高层次人才,省教育厅创新人才,国家自然科学基金委同行评议专家,校青年五四奖章获得者。主持国家自然科学基金青年科学基金1项、黑龙江省优秀青年基金1项、黑龙江省博士后基金1项、黑龙江省“青年人才”培养计划1项,教育部重点实验室等开放课题2项。参与科技部国家重点研发计划等多项科研课题。与“哈东安”、“哈量”、“哈轴”、“厦门金鹭”等多家企业开展科研项目合作。已发表SCI/EI等论文17篇,获授权发明专利20余项。研究成果获中国仪器仪表学会科技进步二等奖。

2.研究领域

主要从事智能刀具技术,切削加工过程检测监控技术、仿生刀具设计与制备技术等方面的研究。

3.联系方式

   单位:哈尔滨理工大学,机械动力工程学院,高效切削及刀具国家地方联合工程实验室

   地址:哈尔滨市南岗区学府路52号,哈尔滨理工大学

   邮箱:liuqianglink@163.com

4.工作经历

起讫时间

工作单位

任职部门

任职

2018.7~2021.8

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院

讲  师

2021.9~2024.8

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院

副教授

2024.9~至今

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院

教  授

2019.7~至今

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院

硕士生导师

2023.6~至今

哈尔滨理工大学

机械动力工程学院

博士生导师

5.教育经历

起讫时间

毕业院校

专业

学位

2007.9~2011.7

哈尔滨理工大学

机械设计制造及其自动化

学士

2012.4~2015.4

哈尔滨理工大学

机械设计及理论

硕士

2015.9~2018.7

哈尔滨理工大学

机械制造及其自动化

博士

2018.7~2023.12

哈尔滨理工大学

电气与电子工程学院

博士后

6.主要任职

  “先进制造智能化技术”教育部重点实验室秘书

7.学术兼职

起讫时间

兼职单位

任职部门

任职

2020.3~至今

国家自然科学基金委员会

国家自然科学基金委工程二处

同行评议专家

2023.1~至今

郑州磨料磨具磨削研究所

金刚石与磨料磨具工程编辑部

青年编委

2025.2~至今

中国振动工程学会

《振动与冲击》编辑部

审稿专家

2025.2~至今

《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》杂志社

《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》编辑部

审稿专家

2024.12~至今

中国机械工程学会

《中国机械工程》编辑部

审稿专家

8.教育教学(主讲课程)

  主讲课程:《互换性与测量技术》、《数字化设计与仿真》、《创新性思维与创新设计》、《计算方法》

9.教学项目

序号

项目名称

项目来源

起讫时间

承担角色

项目类别

1

康复训练/健身上肢外骨骼研制

大学生创新创业项目

2020.5-2021.04

指导教师

校级

2

轮足移动式壁面作业(喷涂、探伤、清洁)机器人

大学生创新创业项目

2021.5-2022.04

指导教师

校级

3

侦查尺蠖仿生机器人构型与控制方法研究

大学生创新创业项目

2022.5-2023.04

指导教师

校级

4

柔性仿生象鼻设计

大学生创新创业项目

2023.3-2023.09

指导教师

校级

5

伸缩式步进作业机器人

大学生创新创业项目

2023.3-2023.09

指导教师

校级

6

悬吊式集成擦窗机器人

大学生创新创业项目

2023.3-2023.09

指导教师

校级

10.科研项目

序号

项目名称

项目来源

起讫时间

承担角色

项目类别

1

智能减振刀具状态自感知与自适应调控方法研究(YQ2021E035)

黑龙江省自然科学基金(优秀青年基金)

2021.07-2024.07

负责人

纵向课题

2

大长径比智能减振刀具减振机理与智能调控方法(51805122)

国家自然科学基金

2019.01-2021.12

负责人

纵向课题

3

智能减振刀具多状态感知与智能调控关键技术研究(LBH-Z18100)

黑龙江省博士后基金

2018.10-2020.07

负责人

纵向课题

4

小尺寸******精度提升技术研究

中国航发湖南动力机械研究所

2024.04-2025.12

负责人

横向课题

5

中尺寸******精度恢复技术研究

(现场应用)

企业横向课题

2023.08-2024.08

负责人

横向课题

6

预测-感知-自学习功能集成的智能减振刀具关键技术研究(UNPYSCT-2020193)

2020年度黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划

2020.10-2022.10

负责人

纵向课题

7

基于多源信息监测的刀具状态感知与管控技术研究(KFKT202201)

先进制造智能化技术教育部重点实验室开放课题

2022.12-2024.11

负责人

纵向课题

8

复合材料切削加工多源异构信息感知与状态监测系统(HPTIC202202)

黑龙江省复合材料高效成型及智能装备技术创新中心开放课题

2022.07-2024.06

负责人

纵向课题

9

微振动切割刀具开发(20211207)

变形积木(上海)科技有限公司委托项目

2021.12-2022.05

负责人

横向课题

10

国家重点研发计划复杂刀具检测与全生命周期智能管控技术子课题-复杂刀具状态信息在线监控及预警技术研究(2019YFB1704802)

科学技术部高技术研究发展中心

2019.12-2022.11

2/40(参与人)

纵向课题

11.奖项成果

[1] 哈尔滨理工大学青年五四奖章,2022;

[2] 中国仪器仪表学会科技进步二等奖,2022;

[3] 凡科优秀评审专家,2023。

12.论文期刊

[1] Qiang Liu, Jiaqi Liu, Xianli Liu, et al. A method for remaining useful life prediction of milling cutter using multi-scale spatial data feature visualization and domain separation prediction network[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 225.DOI:10.1016/j.ymssp.2024.112251.(中科院一区TOP, SCI)

[2]刘强,张海军,刘献礼,高大湧,张明鉴.智能刀具研究综述[J].机械工程学报, 2021,57(21):248-268.

[3] Qiang Liu, Jiaqi Liu, Xianli Liu, et al.Based on domain adversarial neural network with multiple loss collaborative optimization for milling tool wear state monitoring under different machining conditions[J]. Precision Engineering, 2024, 91:692-706.(SCI)

[4] Qiang Liu, DingkunLi, JingMa, et al. A Multi-Input Parallel Convolutional Attention Network for Tool Wear Monitoring[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2023,38(1):23-39.(SCI)

[5] Qiang Liu, Jingxin Li,Jing Ma, et al.Structure design and vibration control of vibration reduction boring bar with variable damping[J].International Journal of Advanced ManufacturingTechnology, 2024,134:5301-5319.(SCI)

[6]刘强,高大湧,刘献礼,贾儒鸿,周强,白峥言.减振镗杆振动控制研究进展[J]. 吉林大学学报(工学版)(封面文章),2021,53(8):2165-2184.

[7]Qiang Liu, Dayong Gao, Ruhong Jia,et al.Investigating the Cutting Force Monitoring System in the Boring Process[J].International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2022,119(5-6):3703-3715.(SCI)

[8]刘献礼,刘强,岳彩旭,王力翚,LIANG S Y,等.切削过程中的智能技术[J].机械工程学报,2018,54(16):45-61.

[9]刘强,刘献礼,吴石,杨琳,李荣义,杨浩.变质量动力吸振器减振镗杆减振性能研究[J].哈尔滨理工大学学报,2018,23(05):25-29.

[10]杨浩,刘献礼,刘强,郭艳德,李传东.基于MATLAB的切削力建模方法研究[J].航空制造技术,2018,61(Z2):70-76.

[11]Xianli Liu,Qiang Liu, Shi Wu, et al. Research on the performanceof damping boring bar with a variable stiffness dynamic vibration absorber[J].International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017,89(9-12):2893-2906.(SCI)

[12]Xianli Liu,Qiang Liu, Shi Wu, et al. Analysis of the vibrationcharacteristics and adjustment method of boring bar with a variable stiffnessvibration absorber[J]. International Journal of Advanced ManufacturingTechnology, 2018,98(9):95-105.(SCI)

[13]Yuan Zhang,Qiang Liu,Guang Han,et al.Simulationand analysis of water pump bearing assembly based on ANSYS[C]. AppliedMechanics and Materials, 2013: 455-459.

[14]Yuan Zhang,Qiang Liu,Jiliang Jiang,et al.ConfigurationDesign and Simulation of Exoskeleton for Upper Limb Rehabilitation Train[C].Applied Mechanics and Materials. 2014: 654-658.

已授权专利

[1]刘强,张海军等.一种镗刀片尖端多参数传感器.中国,201910578102.4;

[2]刘强,张海军等.具有多切削状态参数监测功能的减振内孔车刀及监测方法.中国,202110774217.8;

[3]刘强,高大湧等.一种基于励磁线圈的阻尼可调式减振镗杆.中国,202110431621.5;

[4]刘强,周强等.刚度与阻尼可调式减振镗杆及控制方法.中国,202111301351.2;

[5]刘强,周强等.一种变刚度变阻尼磁流变液减振镗杆.中国,202210338978.3;

[6]刘强,周强等.一种刚度可调的镗杆及方法.中国,202111591903.8;

[7]刘强,周强等.一种旋转式变刚度变阻尼减振镗杆.中国,202210339541.1;

[8]刘强,周强等.钢丝驱动式变刚度阻尼减振杆.中国,202111299662.X;

[9]刘强,周强等.自适应吸振式减振镗杆.中国,202111301340.4;

[10]刘强,周强等.一种摩擦式减振罐杆.中国,202210338980.0;

[11]刘强,韩伟等.刚度阻尼可调式减振镗杆.中国,202210868200.3;

[12]刘强,韩伟等.一种阻尼颗粒吸附率可调式减振镗杆.中国,202210625181.1;

[13]刘强,韩伟等.一种磁驱刚度可调式减振杆.中国,202210356665.0;

[14]刘强,范吉庆等.具有自感知功能的变刚度减振器、减振方法及减振镗杆.中国,202210797954.4;

[15]刘强,范吉庆等.一种适用于深孔加工的基于MRE的主动变刚度减振杆.中国,202210339533.7;

[16]刘强,范吉庆等.一种主动式自适应变刚度减振器和减振镗杆.中国,202310210372.6;

[17]刘强,韩伟等.一种基于电涡流阻尼的减振镗杆及其控制方法.中国,202210638036.7;

[18]刘强,韩伟等.一种基于磁流变液剪切式阻尼减振镗杆及其控制方法.中国,202210639010.4。

软件著作权

[1] 刘强,白峥言等.镗杆振动状态监测系统V1.0,中国,2021SR0854918;

[2]刘强,白峥言等.钻削刀具磨损状态监测系统V1.0,中国,2021SR0854918;

[3]刘强,李定坤等. 钻复杂刀具全生命周期智能管控系统V1.0,中国,2023SR0797810;

[4]刘强,范吉庆等.复杂刀具全生命周期文件检索系统V1.0,中国,2023SR0797811;

[5]马晶,白峥言,刘献礼,刘强.刀具磨损智能监测系统V0.8,中国,2021SR0894565。